실시간 환경 소음 모니터링
AI 기반 소음원 분석 및 실시간 측정
🧠 YAMNet AI 분석 프로세스
입력 데이터 (Acoustic Fingerprint)
1단계: 소리 지문 추출
입력된 소리를 Mel-Spectrogram 이미지로 변환하여 분석합니다.
2단계: 딥러닝 인식
소리 패턴 대기 중...
💡 분석 근거: 현재 주변이 조용하거나 분석 가능한 패턴을 기다리고 있습니다.
📌 최종 분류 결과
🏠
생활소음
👣
층간소음
🚗
도로교통
🚆
철도/지하철
✈️
항공기
⏸️
대기 중
통합 불쾌지수: 0 (대기)
상태: 대기 중
현재: 0 dB
배경: 0 dB
지속 시간 감지
📊 소음 성향 정밀 분석
충격성 (Impulse)
0
쿵! 하는 순간 소음
불규칙성 (Var)
0.0
소리 변화의 심한 정도
주파수 성향
-
저음(웅~) vs 고음(쇳소리)
📋 최근 감지된 소음 이벤트
- 아직 감지된 이벤트가 없습니다.
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